
Когда слышишь про AM дистанционные счетчики, первое что приходит в голову — это какая-то сложная технология с передачей данных через GSM. Но на деле большинство систем работает на базовых протоколах вроде M-Bus или LoRaWAN, и тут начинаются первые подводные камни.
Помню, как в 2019 году мы ставили партию AM счетчиков в жилом комплексе в Краснодаре. Заказчик настоял на максимально дешевом варианте — в итоге через полгода 30% устройств показывали погрешность свыше 5%. Пришлось объяснять, что экономия на датчиках расхода всегда выходит боком.
С монтажом тоже не все просто. Как-то раз бригада установила счетчики без термоизоляции — зимой в неотапливаемом подвале импульсные выходы просто перестали работать. Пришлось экранировать кабели и ставить греющие ленты.
Кстати, про импульсные выходы — многие до сих пор считают их устаревшими. Но для небольших объектов они часто выгоднее беспроводных систем, если правильно рассчитать длину линии.
Наш техник как-то рассказал случай с многоквартирным домом в Казани. Там AM счетчики после поверки начали показывать завышенный расход. Оказалось, поверители использовали нештатные переходники — создались турбулентные потоки.
Сейчас мы всегда требуем предварительной проверки монтажного узла. Особенно с резьбовыми соединениями — если торец уплотнителя выступает всего на миллиметр, погрешность может достигать 3-4%.
Кстати, про межповерочный интервал. Для AM дистанционных счетчиков его часто пытаются искусственно сократить. Но по нашему опыту, качественные модели от того же yomtey спокойно отрабатывают 6 лет без дрейфа характеристик.
В прошлом году внедряли систему на базе оборудования от Дунгуаньское ООО по производству клапанов Эмеко. Их счетчики отлично встали в нашу платформу, но пришлось повозиться с преобразованием протоколов — родной M-Bus оказался с нестандартными таймингами.
Зато теперь можем уверенно говорить — для объектов с разрозненными зданиями лучше использовать гибридные решения. Например, AM счетчики с LoRaWAN модулями плюс локальные концентраторы. Так мы сделали на складском комплексе под Москвой — экономия на прокладке кабелей составила около 400 тысяч рублей.
Кстати, про беспроводные технологии. NB-IoT конечно перспективно, но пока не везде есть стабильное покрытие. В том же Подмосковье периодически возникают 'мертвые зоны', где данные теряются.
Разбирали как-то китайский AM счетчик после пяти лет работы. Внутри — следы коррозии на импульсном датчике, хотя корпус был герметичен. Оказалось, проблема в материале уплотнительной мембраны — она со временем теряет эластичность.
Сейчас при выборе всегда смотрим на наличие сервисных центров в России. У AM дистанционный счетчик воды от yomtey например есть представительство в Москве, что упрощает замену модулей.
Кстати, про замену. Многие забывают, что электронные модули лучше менять заранее, не дожидаясь полного выхода из строя. Мы обычно ведем график плановой замены на 7-8 год эксплуатации.
Считали окупаемость для ТЦ в Ростове — даже с учетом затрат на шлюзы и ПО, AM система окупилась за 14 месяцев. Основная экономия — за счет обнаружения скрытых протечек в ночное время.
Правда есть нюанс — для небольших объектов иногда выгоднее ставить обычные счетчики с удаленным съемом данных раз в месяц. Полная автоматизация там не всегда оправдана.
Кстати, про автоматизацию. На сайте https://www.amicoo.ru есть хорошие кейсы по интеллектуальным системам водоснабжения — мы некоторые решения брали за основу при проектировании системы для гостиницы в Сочи.
Сейчас тестируем новые модели от dongguan ameike valve co. — там интересно реализована самодиагностика. Счетчик может предупреждать о зарастании трубопровода еще до существенного падения давления.
Из новшеств — начинают появляться системы с алгоритмами машинного обучения. Пока рано говорить о массовом внедрении, но на тестовом полигоне в Новосибирске уже видны первые результаты по прогнозированию потребления.
Кстати, про прогнозирование. Старая система на базе AM счетчиков 2015 года выпуска тоже умела строить тренды, но точность была не выше 70%. Сейчас новые алгоритмы дают уже 85-90% точности даже при сезонных колебаниях.