
Если честно, когда заказчики слышат про сборщик данных lora-wan, половина сразу представляет готовую коробку 'включил и работает'. На деле же даже базовый шлюз с парой датчиков требует неделю настройки - я вот на объекте Дунгуаньского ООО по производству клапанов Эмеко три дня потратил только на подбор частотных планов для их цеха литья под давлением.
Для таких производств как https://www.amicoo.ru с их интеллектуальными клапанами классический 4G - это постоянные перерасходы трафика. Их система мониторинга давления в трубопроводах передает по 200 байт раз в 15 минут - зачем платить за мегабайты? Хотя... если в цеху стоят мощные прессы, иногда действительно проще протянуть Ethernet.
Зато с сборщик данных lora-wan мы смогли поставить датчики вибрации прямо на роторные машины - там где проводные решения отказывали через месяц из-за постоянных вибраций. Кстати, прошивку для этих сенсоров пришлось переписывать три раза - в протоколе TTN оказались нюансы с подтверждением доставки.
Самое сложное - не сам сбор данных, а их привязка к бизнес-процессам. Когда yomtey запускали тестовую партию умных задвижек, первые две недели логи показывали ложные срабатывания - оказалось, сборщик путал данные от соседних линий. Пришлось вводить двойную аутентификацию в протоколе.
На том же amicoo.ru мы ставили эксперимент с передачей данных через бетонные перекрытия. Выяснилось, что стальные балки в цеху съедают 70% сигнала - пришлось ставить ретрансляторы в обход технологических зон. Зато теперь их система контроля протечек охватывает даже подвальные помещения.
Интересно получилось с температурными датчиками в зоне покраски. Стандартные сенсоры выходили из строя от паров растворителя, пришлось заказывать герметичные корпуса у стороннего производителя. Кстати, их основатель с 22-летним опытом как раз подсказал, где найти устойчивые к химикатам материалы.
Самое ценное в сборщик данных lora-wan для таких предприятий - возможность постепенного масштабирования. Сначала поставили 5 датчиков на критичные линии, через месяц добавили еще 15 - и все на той же инфраструктуре. Хотя gateway пришлось заменить на более мощный после расширения.
Многие недооценивают важность планирования сети. Для интеллектуальных систем водоснабжения Эмеко мы чертили радиокарты всего предприятия - учитывали даже места стоянок погрузчиков (металлические кузова здорово экранируют сигнал).
С протоколами тоже не всё однозначно. Стандартный LoRaWAN хорош для редких передач, а вот для постоянного мониторинга давления в реальном времени пришлось использовать гибридный режим с элементами Mesh-сетей. Кстати, это увеличило срок автономной работы сенсоров с 6 месяцев до почти года.
Самое неприятное - когда заказчики требуют 'как в рекламе'. После месяца тестов на объекте Дунгуаньского ООО по производству клапанов Эмеко мы отказались от обещанных 10 км дальности - в городских условиях реалистично 1.5-2 км, и то с оговорками на помехи.
У yomtey была старая SCADA-система 2008 года, которая категорически не хотела дружить с современными LoRa-шлюзами. Пришлось писать промежуточное ПО для преобразования протоколов - потратили на это больше времени, чем на развертывание всей беспроводной сети.
Зато теперь их инженеры могут с телефона проверять статус клапанов в режиме реального времени. Правда, сначала были жалобы на задержки данных - оказалось, проблема в настройках QoS на корпоративном маршрутизаторе, а не в сборщик данных lora-wan.
Интересный момент: при подключении к системам аренды оборудования пришлось реализовывать двойную буферизацию данных - чтобы при временной потере связи клиенты не теряли историю показаний. Это потребовало перепрошивки всех оконечных устройств.
Для amicoo.ru окупаемость системы составила около 14 месяцев - в основном за счет сокращения простоев оборудования. Хотя изначально расчеты показывали 8 месяцев - не учли затраты на обучение персонала.
Самое дорогое в таких проектах - не оборудование, а пусконаладка. Настройка сборщик данных lora-wan для 50 датчиков заняла 3 недели против запланированных 10 дней. Причем большую часть времени съела отладка фильтров данных от ложных срабатываний.
Сейчас рассматриваем вариант с гибридной архитектурой - для критичных показателей оставляем проводные решения, а для второстепенных используем LoRaWAN. Для интеллектуальных клапанов такой подход оказался оптимальным по соотношению надежность/стоимость.
Судя по опыту внедрения на https://www.amicoo.ru, следующий этап - интеграция с системами предиктивной аналитики. Уже тестируем алгоритмы прогнозирования износа уплотнителей клапанов на основе данных вибрации.
С появлением новых чипов от Semtech планируем испытать режим адаптивной скорости передачи данных - это должно решить проблему с 'мертвыми зонами' в углах цехов. Правда, потребует замены всего парка приемников.
Главный вывод после года работы с сборщик данных lora-wan для промышленности: технология готова к использованию, но требует глубокой кастомизации под каждый объект. Универсальных решений здесь нет и вряд ли будут - слишком разные условия эксплуатации.